1、數字“工匠”

不僅滿(mǎn)足于成為純粹的技術(shù)專(zhuān)家，讓自己的簡(jiǎn)歷多添一兩項業(yè)務(wù)技能，成為能夠平衡右腦和左腦技能的數字“工匠”。未來(lái)企業(yè)需要的是那種能夠跳出條條框框思考、但又能在企業(yè)體制內執行任務(wù)的人才，他們具有原創(chuàng )力、融合性、靈活頭腦、敏捷和快速的反應能力、藝術(shù)思維，而且不循規蹈矩。這就是數字“工匠”的含義所在。

2、安全專(zhuān)家

美國勞工統計局預計，2012年和2022年之間，信息安全分析師的職位將出現37%的增長(cháng)。社交、移動(dòng)、云、分析以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)雖帶來(lái)了巨大機遇，但如果沒(méi)有真正強大的安全方案和協(xié)議，所有這些新技術(shù)的經(jīng)濟收益都無(wú)法得到切實(shí)保障，甚至會(huì )大量削減。未來(lái)的安全專(zhuān)家將需要確保技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)層面的安全性。

3、物聯(lián)網(wǎng)人才

市場(chǎng)研究公司IDC預測，2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模將從2013年的1.9萬(wàn)億美元攀升至7.1萬(wàn)億美元。 物聯(lián)網(wǎng)的興起將培育出能夠結合硬件、工程、規劃、分析、隱私保護及安全各方面技能的人才。而最重要的技能是領(lǐng)悟物聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生什么價(jià)值。企業(yè)已經(jīng)意識到，僅僅將物品連通以及收集數據還不夠，他們需要推敲這種連通特性和隨之產(chǎn)生的數據如何能解決問(wèn)題以及實(shí)現企業(yè)目標。

4、人工智能 /機器人技術(shù)基礎設施專(zhuān)家

人工智能和機器人技術(shù)已經(jīng)從科幻領(lǐng)域來(lái)到現實(shí)生活中。據研究機構預測，到2025年，些技術(shù)將滲透到日常生活的許多方面，并對許多行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，如醫療保健、交通和物流、客戶(hù)服務(wù)。因此市場(chǎng)將對具備以下素質(zhì)的技術(shù)人員具有高需求不足為奇：能夠為人工智能和機器人技術(shù)在企業(yè)中的應用提供基礎設施方面的編程、整合和建設。

5、API程序員

多年來(lái)軟件供應商已對外開(kāi)放API，以便其它開(kāi)發(fā)者設計可與其軟件交互的應用。因此，API的重要性與日俱增。公司將需要越來(lái)越多的API來(lái)挖掘新興技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、機器人技術(shù)和人工智能，以及實(shí)現現有技術(shù)趨勢的價(jià)值最大化，如移動(dòng)連接。

6、硬件、軟件和分析專(zhuān)家

普華永道2014年的報告《可穿戴的未來(lái)》指出，未來(lái)可穿戴設備將用來(lái)培訓新員工、加快銷(xiāo)售流程、改善客戶(hù)服務(wù)、為職工提供的指示實(shí)現免提化、提升信息采集的準確度以滿(mǎn)足公司的數據分析需求。有人預測，到2020年，可穿戴設備或許會(huì )像如今的iPhone這樣普遍，這創(chuàng )造了許多新機遇。這意味著(zhù)IT部門(mén)對以下人員的需求會(huì )上升：具有部署、管理和維護硬件的技術(shù)專(zhuān)家；開(kāi)發(fā)、定制和支持可穿戴設備相關(guān)應用和分析程序的專(zhuān)家。

7、數據架構師、集成專(zhuān)家、Hadoop專(zhuān)業(yè)人士

由于某些企業(yè)需要收集海量數據，而分析輸出的應用(如應用于機器人技術(shù))與日劇增，這些企業(yè)的數據分析需求巨大，因此需要新增與大數據相關(guān)的IT職位。數據架構師負責設計為新增需求提供支持的結構；數據架構師確保數據解決方案和分析工具能夠相互集成；IT規劃分析師的職責是匯總和分析來(lái)自?xún)炔亢屯獠康臄祿?，以判斷業(yè)務(wù)合作伙伴的未來(lái)需求。 其它將保持熱門(mén)勢態(tài)的技術(shù)職位是Hadoop開(kāi)發(fā)者、數據工程師、大數據軟件架構師和企業(yè)數據架構師。

8、程序員、安全專(zhuān)家、云容量管理者(cloudcapacity managers)

據美國計算機行業(yè)協(xié)會(huì )(CompTIA)的最新研究顯示，超過(guò)90％的美國企業(yè)正采用某種形式的云計算技術(shù)。企業(yè)正在私有云和公共云之間轉移基礎設施或應用。有人預測，這種轉移趨勢將在未來(lái)加速，這將促成一系列以云為中心的職位。 云容量管理者為相關(guān)職位之一。預計未來(lái)許多企業(yè)將置身于私有云和公共云相混合的云環(huán)境中，因此如何在私有云和公共云之間動(dòng)態(tài)切換計算和存儲需求成為一大問(wèn)題。目前許多IT企業(yè)并未擁有這樣的人才。 擅長(cháng)Perl、Ruby、Ruby on Rails、Python、Java與JavaScript等編程語(yǔ)言的程序員以及熟悉API開(kāi)發(fā)和DevOps環(huán)境的專(zhuān)業(yè)人士的市場(chǎng)需求強勁，原因在于云技術(shù)與這些知識緊密相關(guān)。