你知道現在什么行業(yè)增長(cháng)速度最快嗎？

沒(méi)錯，計算機就是其中之一，并且榮登技術(shù)行業(yè)薪資最高的10個(gè)崗位之一。并且通過(guò)調查發(fā)現，五分之三的高薪崗位集中于大數據領(lǐng)域。通過(guò)對CyberCoders數據庫的挖掘分析，我們總結出5個(gè)薪資最高的崗位以及所在的城市。

1.數據科學(xué)家

15萬(wàn)美元 — 華盛頓州西雅圖

數據科學(xué)家可以說(shuō)是當今最昂貴和最令人眼紅的專(zhuān)業(yè)人才。 “不過(guò)，需要說(shuō)明的是，涉及到數據科學(xué)的數據挖掘，和傳統大學(xué)里面教授的計算機科學(xué)課程并不一樣，”Ray Bao，CyberCoders的數據科學(xué)家說(shuō)。

那么要如何才能成為一名賺錢(qián)的數據科學(xué)專(zhuān)家？

可以看看這幅圖，我們需要學(xué)習的核心技能集為統計學(xué)，并且還需要掌握正確的編程工具，包括Python和R，以及數據庫查詢(xún)語(yǔ)言SQL。

不過(guò)，僅僅這些還是不夠的，數據科學(xué)需要深刻的分析思維和創(chuàng )造力。數據科學(xué)家不但得能夠通過(guò)數據挖掘解決復雜的問(wèn)題，還應該對一些有意義的結論提出自己正確的見(jiàn)解和看法。

Bao同時(shí)建議數據科學(xué)家可以訂閱 Revolution Analytics，以便在Stack Overflow學(xué)習和幫助其他開(kāi)發(fā)人員的同時(shí)，隨時(shí)與使用開(kāi)源R的大數據分析保持同步。

2.數據工程師

14.8萬(wàn)美元 — 加州山景城

雖然數據科學(xué)家的職責是從海量數據中透過(guò)現象看本質(zhì)，但數據工程師通常是格式化數據集的專(zhuān)家——讓其他人或利益相關(guān)者也可以分析這些數據。

“他們大多能夠根據項目的需要，選擇使用Hadoop、MapReduce、storm和其他各種大數據技術(shù)，” Bob Moore, RJ Metrics的CEO，一家大型的分析公司說(shuō)， “因為這一領(lǐng)域的變化迅猛，所以你不但需要有經(jīng)驗，掌握核心技術(shù)，還得能夠快速地學(xué)習?！?/span>

與上述的數據科學(xué)家類(lèi)似，數據工程師必須精通數據處理技術(shù)。那些可以構建和維護大量數據的數據工程師對那些緊缺的公司而言簡(jiǎn)直就是無(wú)價(jià)之寶。

3. Ruby on Rails開(kāi)發(fā)人員

14.7萬(wàn)美元 — 加利福尼亞州硅谷海灘

在南加州地區的Ruby on Rails開(kāi)發(fā)人員是整個(gè)國家薪資最高的。想要成為Ruby on Rails開(kāi)發(fā)的高手，實(shí)踐是不二法門(mén)。

那么，你知道嗎，堅實(shí)的基礎知識，包括對Ruby語(yǔ)言的深刻理解，才是打好基礎的關(guān)鍵。

Joseph Biscan表示，我們也可以將Ruby作為入門(mén)語(yǔ)言，他在他的博客中提供了一些有用的資源，包括《 Programming Ruby》——可作為學(xué)習Ruby和Rails指導的教程書(shū)籍。

4.機器學(xué)習工程師

13.1萬(wàn)美元 — 加利福尼亞州舊金山

由于涉及到人工智能，所以機器學(xué)習是一個(gè)非常令人興奮的領(lǐng)域，它著(zhù)重于開(kāi)發(fā)復雜的程序，使得計算機通過(guò)自學(xué)而成長(cháng)。關(guān)于機器學(xué)習的例子有谷歌的網(wǎng)頁(yè)搜索，垃圾郵件過(guò)濾器和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

“機器學(xué)習是讓電腦學(xué)習而不必明確編程的科學(xué)，”Sebastian Thrun，計算機科學(xué)專(zhuān)家和斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任說(shuō)。

如果想要掌握此特定的技能系列，那么，擁有扎實(shí)的Python和R統計編程基礎是至關(guān)重要的?？傮w而言，機器學(xué)習是一個(gè)操縱大數據非常有用的重要工具。

5. Android工程師

13.1萬(wàn)美元 — 加州山景城

隨著(zhù)移動(dòng)概念的普及，用戶(hù)差不多平均每天要花2小時(shí)42分鐘在移動(dòng)設備上，所以我們對Android工程師成為五大最賺錢(qián)的技術(shù)職業(yè)絲毫不感到驚訝。 （ps，iOS工程師們躋身于最賺錢(qián)的技術(shù)職業(yè)前10）

而2014年的調查顯示，Android在就業(yè)需求方面已經(jīng)超越了iOS，這是因為需要Android支持的平臺在過(guò)去幾年間突然快速增加。

要開(kāi)始掌握Android技能，關(guān)鍵是要很好地理解Java，以及XML和面向對象的顯示配置和UI生成。